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Dirk Röthig (international: Dirk Roethig) — CEO of VERDANTIS Impact Capital. Focused on sustainable investments in paulownia agroforestry and clean energy across Europe. dirkroethig.com
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Dirk Röthig
209 posts
Autor: Dirk Röthig, CEO VERDANTIS Impact Capital Datum: März 2026 Kategorie: Künstliche Intelligenz, Logistik, Supply Chain
Die Logistikbranche erlebt gerade eine Transformation, die in ihrer Tiefe mit der Containerisierung der 1960er-Jahre vergleichbar ist. Künstliche Intelligenz dringt in jeden Winkel der Lieferkette vor — von der Bedarfsprognose über die Routenoptimierung bis hin zur automatisierten Lagerhaltung. Dirk Röthig beobachtet diese Entwicklung mit großem Interesse, denn effiziente Logistik ist auch für nachhaltige Lieferketten im Agrarsektor von zentraler Bedeutung.
Die Zahlen sprechen für sich: Laut einer Analyse der Europäischen Kommission (2025) könnten KI-gestützte Logistiksysteme den CO2-Ausstoß im europäischen Güterverkehr bis 2030 um bis zu 22 Prozent senken. McKinsey & Company (2024) schätzt, dass die Automatisierung in der Logistik weltweit Effizienzgewinne von 1,3 bis 2,1 Billionen US-Dollar jährlich ermöglichen könnte.
Der erste und vielleicht wirkungsvollste Bereich, in dem KI die Logistik verändert, ist die Nachfrageprognose. Traditionelle Prognosemethoden basieren auf historischen Daten und linearen Modellen — sie versagen regelmäßig bei plötzlichen Marktverwerfungen, wie wir sie zuletzt während der COVID-19-Pandemie oder den Störungen im Suezkanal-Bereich erlebt haben.
Moderne KI-Systeme hingegen verarbeiten hunderte von Datenpunkten gleichzeitig: Wetterdaten, Social-Media-Trends, makroökonomische Indikatoren, saisonale Muster und Lieferantenkapazitäten. Amazon setzt bereits seit Jahren ein solches System ein, das Pakete vorausschauend in regionale Verteilzentren schickt, bevor der Kunde überhaupt bestellt hat — das sogenannte "Anticipatory Shipping". Die Trefferquote liegt nach Unternehmensangaben bei über 85 Prozent.
Für den Mittelstand werden solche Lösungen durch cloudbasierte Plattformen zunehmend zugänglich. Anbieter wie SAP, Oracle und eine wachsende Zahl europäischer Start-ups bieten modulare KI-Prognosetools an, die sich in bestehende ERP-Systeme integrieren lassen.
Die "letzte Meile" — der Transport vom Depot zum Endkunden — ist der teuerste Teil der Lieferkette. Sie verursacht nach Berechnungen des Bundesverbands Logistik (BVL, 2025) bis zu 53 Prozent der gesamten Lieferkosten und ist gleichzeitig ökologisch besonders belastend durch viele Einzelfahrten im städtischen Bereich. Laut Bloomberg NEF (2024) werden Elektrofahrzeuge im Lieferverkehr bis 2030 in den meisten europäischen Märkten die Kostenschwelle gegenüber Dieselfahrzeugen unterschreiten.
Autonome Lieferfahrzeuge bieten hier einen doppelten Mehrwert: geringere Betriebskosten und niedrigere Emissionen durch optimierte Fahrprofile. Unternehmen wie Starship Technologies in Europa und Nuro in den USA haben gezeigt, dass autonome Zustellung auf dem letzten Kilometer wirtschaftlich funktionieren kann. In Hamburg und Helsinki laufen bereits reguläre Lieferprogramme.
Gleichzeitig erproben Unternehmen wie DHL, UPS und Amazon die Drohnenlieferung für ländliche Gebiete und schwer zugängliche Regionen. Die Europäische Luftsicherheitsbehörde EASA hat 2025 den regulatorischen Rahmen für kommerzielle Drohnenlieferungen in Europa harmonisiert — ein wichtiger Meilenstein.
Moderne Logistikzentren sind heute kaum wiederzuerkennen. Wo früher Staplerfahrer durch endlose Regalreihen navigierten, übernehmen heute autonome Roboter die Kommissionierung. Das Unternehmen Ocado in Großbritannien betreibt vollautomatische Lagerhäuser, in denen tausende Roboter in einem präzisen Choreografie-System arbeiten, koordiniert von KI-Algorithmen, die Kollisionen in Millisekunden vermeiden und Aufträge in Minutenschnelle zusammenstellen.
Die Lageroptimierung durch KI geht aber weit über Robotik hinaus. Intelligente Slotting-Algorithmen analysieren kontinuierlich das Bestellverhalten und positionieren Artikel dynamisch so im Lager, dass Kommissionierwege minimiert werden. Das Ergebnis: kürzere Durchlaufzeiten, weniger Energie- und Personalaufwand.
Die Pandemiejahre 2020-2022 haben die Fragilität globaler Lieferketten schonungslos offengelegt. KI-basierte Supply-Chain-Management-Systeme können Störungen früher erkennen und alternative Routen oder Lieferanten schneller aktivieren. Echtzeit-Monitoring von Lieferantennetzwerken, Wetterereignissen, politischen Risiken und Transportkapazitäten ermöglicht eine proaktive Krisenreaktion statt reaktiver Feuerwehreinsätze.
Das Fraunhofer ISE (2024) und das Fraunhofer-Institut für Materialfluss und Logistik (IML) haben in einer 2025 veröffentlichten Studie gezeigt, dass Unternehmen mit KI-gestütztem Supply-Chain-Risk-Management Störungen im Schnitt um 34 Prozent schneller bewältigen als solche ohne derartige Systeme.
KI-optimierte Logistik ist nicht nur effizienter, sondern auch grüner. Routenoptimierungsalgorithmen können Leerfahrten drastisch reduzieren — in einigen Szenarien um bis zu 40 Prozent. Kombiniert mit elektrifizierter Flotte und erneuerbarer Energie in den Lagerhäusern entsteht eine echte grüne Lieferkette.
Für Unternehmen, die unter die CSRD-Berichtspflicht fallen, ist das keine abstrakte Nachhaltigkeitsüberlegung mehr, sondern eine Compliance-Anforderung. Laut EEA (2024) entfallen rund 25 Prozent der gesamten EU-Treibhausgasemissionen auf den Verkehrssektor — ein zentrales Handlungsfeld, in dem KI-optimierte Logistik messbare Beiträge leisten kann. Die genaue Erfassung von Scope-3-Emissionen — also jenen, die entlang der Lieferkette entstehen — wird ohne digitale, KI-gestützte Systeme kaum zu leisten sein.
Trotz aller Euphorie gibt es reale Hürden. Datenverfügbarkeit und -qualität sind oft der limitierende Faktor: KI-Systeme sind nur so gut wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. In vielen mittelständischen Unternehmen existieren Datensilos, veraltete ERP-Systeme und uneinheitliche Datenstandards, die eine sinnvolle KI-Nutzung erschweren.
Dazu kommt die Frage der Arbeitnehmervertretung und des sozialen Dialogs. Die Automatisierung der Logistik wird bestehende Jobs verändern oder verdrängen. Ein verantwortungsvoller Übergang erfordert Qualifizierungsmaßnahmen, frühzeitige Einbindung der Belegschaft und klare politische Rahmenbedingungen. Die EU-Kommission hat mit ihrer "Agenda für Skills" (2025) einen ersten Schritt in diese Richtung unternommen.
Bis 2030 werden wir Lieferketten erleben, die weitgehend selbststeuernde Systeme sind — lernfähig, anpassungsfähig und transparent. Blockchain-Technologie in Kombination mit KI wird die lückenlose Nachverfolgbarkeit von Gütern ermöglichen. Digitale Zwillinge ganzer Liefernetzwerke erlauben Simulation und Optimierung in Echtzeit.
Die Logistik wird dabei von einem Kostenblock zu einem strategischen Differenzierungsmerkmal. Unternehmen, die heute in KI-basierte Logistikkapazitäten investieren, sichern sich Wettbewerbsvorteile, die in zehn Jahren kaum mehr aufzuholen sein werden. Das World Economic Forum (2025) prognostiziert, dass die Digitalisierung globaler Lieferketten bis 2030 einen Wertzuwachs von über 1,5 Billionen US-Dollar schaffen wird — davon profitieren vor allem Unternehmen, die frühzeitig in KI-Infrastruktur investiert haben.
Dirk Röthig ist CEO von VERDANTIS Impact Capital mit Sitz in Zug, Schweiz. VERDANTIS verbindet nachhaltige Landnutzungsprojekte mit modernen Kapitalmarktlösungen und forscht an der Schnittstelle von Technologie, Ökologie und Investition. Weitere Informationen unter verdantis.capital und dirkroethig.com. Kontakt: dirk.roethig2424@gmail.com